由于 3D 影像可以清楚判断被摄物体的距离，因此可以藉由距离的不同来将玩家身形轮廓与背景精确分离开来，达成去背的效果，不像 2D 影像会因为颜色近似或溷杂而难以正确判断。3D 摄影还能精确掌握玩家四肢前后的位置，只要搭配动作分析技术来追踪人体各处的关节，就能精确捕捉玩家的一举一动，并将动作反应在游戏操控上。

以身体来控制虚拟人偶玩球

这位老兄可不是在打拳，而是在体验虚拟驾驶

　　在微软 E3 展发表会中，主导诞生计画的库多兹诺达（Kudo Tsunoda）示范了这些技术特色的应用，像是在《Ricochet》中以动作操控虚拟人偶拍球与踢球，在《Paint Party》中挥动双手泼漆创作，还可以捕捉轮廓剪影当成模板。这些都是 2D 影像辨识难以达成的，而且不需要像传统动作捕捉那样在身上安装感应标记，就能提供近似的效果。

这两人摆出如此奇怪的姿势是要做什么呢？

答桉是－创造出大象的剪影
　　在后续的闭门媒体体验行程中，现场也可以从开发套件的监测萤幕中见识到以颜色区分距离的视觉化 3D 距离影像，以及即时追踪的人体关节点。由于诞生计画追踪的是人体骨架，而不只是单纯侦测影像的变动，因此就算有与玩家距离近似的干扰出现，系统也能透过对人体骨架的分析来排除这些不属于玩家身体的干扰。由于 3D 测距摄影是由摄影机主动发出红外线，因此就算在昏暗的使用环境下，也不影响动作捕捉的结果。

　　虽然目前的展示中并未提及，不过 3D 测距摄影其实还具备了容易与虚拟 3D 绘图整合的特性。由于拍摄下来的影像是由 2D 与 3D 影像组合而成的 RGB+D（红绿蓝 + 距离）格式，与 3D 绘图的 RGB+Z（红绿蓝 + 深度）格式非常近似，因此很容易就能整合拍摄影像与 3D 绘图，做到像是虚拟蝴蝶环绕玩家身体飞舞这样的进阶扩增实境效果。

　　除了结合 2D + 3D 影像辨识的动作捕捉之外，诞生计画同时也导入了脸部辨识与语音辨识技术，透过 2D 全彩影像摄影来辨识脸部特徵，麦克风阵列来进行清晰的语音输入，让 Xbox 360 可以辨识玩家的身分，自动选择对应的玩家帐号登入，并透过语音手势下达指令，不需要动用控制器来进行繁複的操作，就能自然便利的使用系统功能。

　　虽然脸部辨识与语音辨识都是现有硬体就能达成的技术，并不算是诞生计画独具的特色，不过对于打造完整自然使用者介面来说，仍是不可或缺的要素。而且这两项技术纳入诞生计画标准支援项目后，也替游戏的应用带来了许多的可能性，例如在诞生计画示范之一的《麦洛》中，就示范了透过脸部辨识及语音辨识与虚拟角色的自然互动。

 

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