盘点AI人工智能技术转型农业的四大方式你最看好哪个？

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最近一份联合国报告显示，全球每年生产的粮食大约有三分之一都被浪费掉了，很多人都觉得很不可思议，但仔细想想这个数字并不令人吃惊。大家不难发现外出就餐以及每周清理冰箱的食物都会有一定的食物浪费。然而其实除了浪费，还有一个更严重的问题许多人没有意识到。在全球粮食浪费量急剧上升的同时，全球粮食需求量也在上升。

随着人口爆炸，全球变暖，以及可供耕种的土地越来越少等问题，我们面临着越来越严重的全球性粮食短缺。我们是否应该思考一下，到2050年我们将如何养活和全球90亿人口，我们如何满足人口粮食消费59- 98%的增长？解决问题的方法就是升级，技术升级，我们看到农业领域也在进行数字化转型，引入人工智能(AI)形式。

感测器和数据

目前为止，农业技术(AgTech)的代表就是感测器连接和物联网，技术在农业数字转型中扮演着相当重要的角色。在农业技术的帮助下，农民开始联网进行数据共享，并在效率和操作流程方面进行了很大的改进。这些进步和成就在很大程度上得益于人工智能驱动的感测器，这些感测器可以放在地面上、空中或机器上，这些都对农业生产有巨大帮助。例如，地面上，感测器可以监测植物、土壤、动物健康和天气质量。这些信息可以帮助农民分析在什么地方种植产量最高，以及需要种植多少。

在空中，无人机和卫星可以监测作物的健康状况和进行病虫害防治，防止作物在收获季节突然减产。一些农业设备还可以获取作物预期产量的数据，例如提供作物产量和收获产量的估计值，农民可以据此对销售进行预测，对过剩和短缺进行提前计划。这些还不是全部，机器人还可以收割设备，甚至可以利用人工智能在合适的时间采摘成熟的水果和蔬菜，季节省了时间、人力又防止了浪费。

John Deere是目前在精密农业领域做得比较好的公司之一，John Deere正在开发技术，帮助农民提升农业技术，决定什么时候收割该在哪里播种等等，甚至可以进行中央控制远程管理设备，提高时间效率。然而，农业技术的进步受益的不仅仅是农民。

例如，Blue River Technologies的研究表明，通过使用人工智能感测器采集的数据，如果从广播喷洒转向定向喷洒，可以将除草剂的使用量减少90%。减少除草剂的使用对人类和地球环境保护都有好处。农业的数字化转型不仅有利于粮食生产，也有利于地球环境。

研究和开发

人工智能通过缩短前期试验时间减少前期错误可以帮助加快药物试验，同样它对农业也可以起到相同的作用。例如，Monsanto的人工智能团队发现，通过算法可以帮助他们更快地确定哪种杂交植物在现有种植条件下生长得最好，从而大大节省产品开发时间。例如，在过去Monsanto公司需要对玉米杂交品种进行多年的田间评估，然后才将其推向市场，这一过程估计需要八年时间。

该育种计划将挑选大约500个品种进行试验，进行这一过程的成本和时间都很高。使用一种新的分子标记和田间试验信息的算法，他们成功将育种过程缩短了整整一年。考虑到我们在未来几十年将面临全球人口激增，这算是一个巨大的成功。从理论上讲，全球联网的农民将能够共享信息，不仅是Monsanto的农场，这项技术可以在全世界范围内普及，从而实现更快的产品开发。

图像识别

另一个农业成就是，人工智能的图像识别功能。谷歌正打算训练人工智能来识别5000种动植物，这无疑将提高无人机检测病虫害和农作物损害的能力。农民依靠这项技术能更快更准确地监测他们的耕地面积，并随时了解病虫害状况。

农业数字化转型：需要更多的投入和努力

尽管目前AgTech现在在着力研究这一块，但要真正实现农业数字化转型还需要更多投入。首先，和任何人工智能过程一样，AgTech依赖于数据。但数据收集是比较困难的，而且农业领域在吸引年轻人工智能人才方面，很难与其他行业竞争。希望现在找工作的年轻一代，可以投入到农业这个基础行业中来，帮助一起实现农业转型，解决全球问题。