我用 WorkBuddy 当了一周"甩手掌柜"，这些活它全包了

事情的起因很简单：某天加班到晚上十点，对着电脑上十几个待处理的文件发了五分钟呆，然后决定试试同事推荐的 WorkBuddy。装完之后我跟自己说，接下来一周，凡是能丢给 AI 干的活，绝不自己动手。

一周下来，它确实帮我干了不少活。以下不是产品说明书，是我这一周的真实使用日记。

第一天：让它帮我处理 Excel

周一早上，桌面上躺着三份上周的销售报表，格式各不相同，我需要合并成一份汇总表。

以前的做法是打开 Excel，建透视表，手动调格式，折腾半小时。这次我直接对 WorkBuddy 说："把桌面上三个销售 Excel 合并，按大区和产品线汇总，生成月度趋势图。"

两分钟后，桌面上多了一份新 Excel，里面有数据透视表、有趋势图、还有一段文字摘要。打开看了一眼，数据没错，图表能用。

省了多少时间： 约 30 分钟
我的感受： 这才是 AI 该干的事——不是告诉我"你可以用 pandas 库"，而是直接帮我做完。

第二天：扔了份 PDF 给它

周二收到一份 80 页的行业研究报告，老板让我从中提取所有市场规模数据。

以前这种活就是人肉扫描，边看边记，两个小时起步。我把 PDF 拖进 WorkBuddy，说"提取所有涉及市场规模的数据，按年份整理成表格"。

40 秒后它给出了一张表格：年份、市场规模、增速、数据来源，排列得整整齐齐。我抽查了几个数据点，准确率大约 95%，有两个遗漏的地方手动补上了。

省了多少时间： 约 2 小时
我的感受： 长文档处理是它的强项，以后这种活我全丢给它。

第三天：让它去网上抓数据

周三需要竞品调研，要从某电商平台采集一个品类 Top 20 商品的价格、评分、销量。

以前要么手动复制粘贴（一小时起步），要么找开发同事写个爬虫（得排队等）。这次我对 WorkBuddy 说"从 XX 平台采集 YY 品类销量前 20 的商品信息，输出 CSV"。

它打开了浏览器，自动导航到目标页面，逐个采集商品信息。中间遇到一次验证码，它暂停了，问我要不要手动过一下。我过了验证码，它继续干活。三分钟后，一份 CSV 文件出现在桌面上。

省了多少时间： 约 1 小时
我的感受： 浏览器自动化是它和普通 AI 工具最大的区别。遇到验证码会停下来问，不会瞎搞，这点设计得不错。

第四天：让它写文案

周四要给新产品写推广文案，一篇 800 字的产品介绍加三条社交媒体短文案。

以前这种活自己写大约要一两个小时。我把产品信息和目标受众描述发给 WorkBuddy，说"写一篇 800 字产品介绍和三条小红书风格的短文案"。

30 秒后它给了我一篇长文和三条短文案。说实话，质量大概 75 分——结构没问题，信息点都有，但语气需要调一下，有几个卖点没写到位。我花了十分钟修改，可以用了。

省了多少时间： 约 1 小时
我的感受： 标准化文案它能搞定，创意性要求高的内容还是得自己来。不过先让它出初稿再改，比自己从零写快多了。

第五天：配了个自动化技能

周五想到一件事：每天早上都要看行业新闻，手动刷太浪费时间。能不能让 WorkBuddy 每天自动帮我抓新闻、生成摘要、发到我邮箱？

我打开了它的技能系统，花了大约 15 分钟配置：设置触发时间（每天早 8 点）、新闻来源、摘要格式、收件邮箱。配置过程中需要理解"技能""触发器""MCP"这些概念，第一次配有点门槛，但配完之后逻辑就清楚了。

接下来这一周，每天早上到公司邮箱里已经躺着一份 5 条新闻摘要，准确率大约 90%，偶尔有分类不太准的，但整体能用。

省了多少时间： 每天约 20 分钟，持续收益
我的感受： 这是 WorkBuddy 最让我兴奋的功能。把重复性工作自动化，相当于雇了个不要工资的实习生。

第六天和第七天：摸鱼

周六周日没怎么用。偶尔问它两个问题，切了个模型试试——DeepSeek 做逻辑题确实比混元强，Kimi 处理长文确实比其他模型好。多模型切换这个功能，用习惯了挺方便，不同任务用不同模型，不用在多个平台之间跳来跳去。

一周账单

一周下来，WorkBuddy 帮我省下的时间粗算：

一周省下四个半小时，这还没算自动化工作流的持续收益。注册时送的 2000 积分，跑完这一周还剩一大半。

说说不满意的

不是软文，缺点也直说：

第一，它偶尔会犯蠢。 有一次让它处理一个 CSV 文件，它把日期格式搞错了，导致排序全乱。发现后纠正了，但它不是每次都能做对。AI 生成的东西一定要检查。

第二，长任务可能中途卡住。 涉及很多步骤的复杂任务，有时候在中间某步出错然后停在那里。建议大任务拆成小步骤，一步步来。

第三，吃内存。 运行时占 1-2GB 内存，我电脑 16GB 还好，同事 8GB 的老电脑说有点卡。

第四，第一次用有学习成本。 "技能""MCP""Agent"这些概念不是人人都能秒懂，需要花点时间理解。

适合什么人用

一周体验下来，我觉得这几类人收益最大：

• 天天和数据打交道的人：Excel 处理、数据清洗、图表生成，效率提升 10 倍以上
• 要读大量文档的人：PDF 提取、长文摘要、条款检索，省的不是一点半点
• 有重复性工作流的人：配一次技能，以后自动跑
• 不想写代码但想自动化的人：用自然语言驱动，不需要编程

怎么注册

WorkBuddy 目前开放注册，新用户送 2000 积分。从我的体验来看，2000 积分够你跑完上面所有场景还剩一大半，足够判断它值不值得长期用。

电脑端官方注册地址：
https://www.workbuddy.cn/events/invite?inviteCode=xghmbq0i8l

手机用户扫描下方海报二维码注册，同样领取 2000 积分新用户福利：

最后

一周用下来，WorkBuddy 给我的最大感受是：它不完美，偶尔犯蠢，偶尔卡住——但它确实在帮你干活，而不是只给你建议。从"你说它听"到"你说它做"，这个体验差距是质变级别的。

如果你的工作里有很多"重复但不得不做"的任务，它值得一试。注册不要钱，2000 积分白送，试了才知道适不适合自己。