2018年度相机行业观察Soomal

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2018年度，Soomal发布了20多款设备的拍摄体验报告，相关样张超过1500张，这些设备全是智能手机，样张全部是手机拍摄。不是我们不爱相机了，是相机行业缺乏重大技术驱动，加上Soomal经费也不够，因此我们很长时间没做相机的拍摄体验了。但我们一直还在关注着相机发展。

继续跌向深渊的数码相机行业

根据日本国际相机影像器材工业协会[CIPA]的统计，2017年，数码相机自2009年以来，第一次录得了上涨的数据，同步增长3.3%，其中可换镜头系统[含单反和无反]约1160台，但CIPA对此完全不乐观，对行业2018年的增长预测是-6.8%，然而，2018的现实数据远比这凄凉。

日本国际相机影像器材工业协会[CIPA]制表

日本国际相机影像器材工业协会[CIPA]

虽然全年数据还未出齐，但全年跌幅约20%几乎是定局。在经过一年的止跌后，新的加速下跌又开始了。对来年的预测都是一个字：跌，而分歧主要集中在跌多少上。佳能社长对于未来不看好，他预言至2021年底，相机行业还将跌一半。

可换镜头系统跌幅相对较小，它是相机行业的精髓所在，但行业内人士依然悲观，佳能社长认为市场底部在500万-600台左右，相比现在的销量，还有很大的下跌空间。

经过10多年的发展，无反系统被更多专业用户所接受，用于替代单反。但无反并没有真正意义的兴起，它并没有扩展市场的总容量。

摄影圈对于新鲜事物接受速度总是很慢，从消费者到整个行业，皆是如此。当初，老法师们对单反嗤之以鼻，什么耗电、什么取景延迟、什么CMOS寿命短等等等，各种不爱买，等到索尼推出全幅无反后，越来越多人开始“真香”体验。不得不说，索尼的策略，打疼了几乎所有竞争对手。

在这种刺激下，把无反当备胎的佳能尼康，均发布了新的全幅无反系统。佳能的叫做EOS R，而尼康的叫做Z。佳能和尼康之前都有无反系统，但在产品线中的地位相当低，低到不像亲生的，而这次两家新的全幅无反系统发布，意味着无反终于被行业大户放到了重要位置。

松下是无反相机的先驱，全球第一台无反商业机型就是松下发布的。它与奥林巴斯构成了M43[Micro 4/3]阵营。早年间，松下的市场份额尚好，但随着索尼推出全幅机型后，每况愈下，中低档次的机型纷纷陷落，高端的GH系列也是以主打视频性能为主。在这种情况下，松下联合适马发布了L系统，这就是松下的全幅无反系统。虽然松下表示会继续致力于M4/3无反相机的研发，但这话主要是安抚奥林巴斯以及松下M43用户的。

在全幅无反机型不断涌现的同时，富士发布了GFX 50R，这是一款基于中画幅的无反系统，中画幅有着比全画幅更大的成像面积，在“底大一级压死人”观念被普遍接受的同时，意味着GFX 50R可以轻松面对诸多全幅机型的竞争。

虽然全幅无反机型纷纷登场，但仍然很难看到重量级技术发布，不过是把底换成大号的，再战一次。它们在抢最后一块越来越小的饼，共同把饼做大的可能性已经几乎不存在了，寒冬仍在，说不定现在还只是初冬。仍在坚持M43的奥林巴斯注定会越来越边缘化，现在的悬念是，奥林巴斯从先驱到先烈，还需要多久。

2018年，大疆发布了Mavic 2，Mavic 2分为专业版和变焦版，专业版集成了与哈苏合作的摄像头系统，采用1英寸规格的感光器，感光面积是前一代的4倍，支持4K 10bit HDR视频录制，而变焦版则引入了更多的空中拍摄花样。Mavic 2系列更好的诠释了又小又强是个什么样子。它吸引了很多摄影爱好者的目光，越来越多的法师愿意少买一只镜头也要体验一下航拍。随着5G时代的来临，航拍飞行器用途会越来越广泛，它不仅仅只是一台能飞的相机，它还可以用于安防、测绘，国内已经出现了警察使用航拍飞行器取证并处理交通事故的例子。

加速前行的手机摄像头

手机摄像头技术进步不但没有降温，而且还在加速。和相机行业更多讨好专业用户喜好不同的是，手机摄像头领域着重解决的是如何让手机拍照变得更加简单，在2018年，相机和手机终于朝着明显两个不同的方向而去，相机行业的那点传家宝，对于手机厂商而言，已经并无太多价值。

制造商=APPLE;型号=IPHONE XS MAX;镜头=iPhone XS Max back dual camera 4.25mm f/1.8;焦距=4毫米;等效焦距=26毫米;光圈=F1.8;测光模式=模式;感光度=ISO25;白平衡=自动;曝光补偿=0.0EV;曝光时间=1/1812秒;曝光程序=程序模式;场景类型=标准;日期=2018.10.06 17:25:14

制造商=HUAWEI;型号=CLT-AL00;焦距=4毫米;等效焦距=27毫米;光圈=F1.8;测光模式=模式;感光度=ISO800;白平衡=自动;对比度=标准;饱和度=标准;锐度=标准;曝光补偿=0.0EV;曝光时间=60000000/1000000000秒;曝光程序=程序模式;场景类型=标准;日期=2018.04.23 19:21:36

制造商=HUAWEI;型号=CLT-AL00;焦距=4毫米;等效焦距=27毫米;光圈=F1.6;测光模式=模式;感光度=ISO50;白平衡=自动;对比度=标准;饱和度=标准;锐度=标准;曝光补偿=0.0EV;曝光时间=2535000/1000000000秒;曝光程序=程序模式;场景类型=标准;日期=2018.05.03 19:13:53

制造商=VIVO;型号=V1809A;焦距=4毫米;等效焦距=29毫米;光圈=F1.8;测光模式=中央平均;感光度=ISO50;白平衡=自动;曝光补偿=0.0EV;曝光时间=1/560秒;曝光程序=未知;场景类型=标准;日期=2018.09.23 17:39:35

制造商=VIVO;型号=V1809A;焦距=4毫米;等效焦距=29毫米;光圈=F1.8;测光模式=中央平均;感光度=ISO111;白平衡=自动;曝光补偿=0.0EV;曝光时间=1/100秒;曝光程序=未知;场景类型=标准;日期=2018.09.23 17:31:23

制造商=VIVO;型号=VIVO NEX S;焦距=4毫米;等效焦距=30毫米;光圈=F1.8;测光模式=中央平均;感光度=ISO3288;白平衡=自动;曝光补偿=0.0EV;曝光时间=1/17秒;曝光程序=未知;场景类型=标准;日期=2018.09.07 19:20:14

Soomal 认为，2018年手机摄像头领域有三个技术关键词，它们分别是：AI、HDR、夜景。

AI

贴个AI标签，是2018年的潮流趋势，例如AI智慧拍照、 AI 人像、AI美颜、AI摄影大湿、AI梦境虚化……不提就是不时髦。所以，这其中就有很多是假AI。

很多相机都具有场景识别功能，基于场景识别调用不同的拍摄参数，然后按套路办事，这样的处理流程，相机上不叫AI，而到了不少手机上，却叫做了AI。

我们认为的AI，是需要基于深度的图像识别，并作出细致的处理。现在大部分手机只能做简单的场景识别，例如 花卉，识别出花卉，对应的策略就是加饱和度，遇到色彩本身就很浓艳的花卉就会翻车。再例如人脸识别，识别出人脸就优先对焦到人脸并优先测光，结果远处树丛中被识别出人类，然后测光对焦全部不对。这种基于低级的图像识别技术的，只能做出粗暴的对应处理，所谓的AI更像人工智障，不但没提升效率，还提升了废片率。

但不可否认，AI是大方向，是未来手机成像必不可少的部分，现在弱智不等于未来不好。越来越多相机的“人像”就变得聪明，知道磨皮知道要区分男女要区分肤色，而早几年只会粉白化，男人磨成娘炮。

相信未来几年，AI是手机摄像头技术的重点，它将对测光、对焦、图像机内处理等等都会产生深刻的影响，迟早会达成质变。

HDR

HDR是最近三四年，手机摄像头摄像头的技术重点，历经多年发展，手机上的HDR获得了很大的进步，而此时的相机HDR还处于相对原始的技术状态下。

HDR基于多帧合成，它的难度不在多帧，而在于合成。多帧多采用包围曝光的方式，相对长时间曝光的帧主要负责记录暗部信息，短曝的负责记录高光信息，不同的帧之间明暗关系并不一样，所以合成为一帧时，明暗的变化难以变得平滑，于是会有灰团现象出现，影调变得不太自然，如何消除灰团，这是算法要解决的。再例如，拍摄的场景中有运动对象，或者手抖了，图片是无法完全对齐的，怎么办，必须有高级的合并算法，有些对不齐的部分必须去掉，但不是谁家都有好算法，所以有的手机逆光场景很容易出现重影。

HDR的好处不必多言了，但HDR的负面作用也是相当明显的。如何将HDR的负面作用降低，是HDR算法一直在改进的地方。

2018年上市的iPhone XS/XR系列手机，运用了新开发的Smart HDR技术，就解决了拍摄快速运动对象的问题，整体影调控制观感更为自然。vivo 在2018年度也发布了Super HDR，并首次运用到X23上，它实现了大力度HDR下暗部更好的细节表现。三星的Note9也引入了“暗光HDR”，能够在更多弱光场景下实现HDR，在之前，HDR和多帧降噪总是无法兼得。

HDR算法发展至今，只能说日趋成熟，离成熟还有不小距离，没有一种HDR能兼顾所有，按照目前的发展速度，至少还需要两年才能达到基本无明显负面作用的效果。未来两年，HDR仍将是所有手机厂商必须关注的技术重点。

夜景

华为P20 Pro带来了一个“夜景”功能，手持4秒拍摄弱光场景，可以说是轰动的，到2018年底，很多手机也加入了类似功能，可以说这个功能获得了同行的“致敬”。

假设我们现在所处的场景在普通模式下测光的结果是需要1/10秒@ISO800才能拍摄，这个时候我们切换到“夜景”模式，手持4秒拍了一张，成功。

那么，4秒是我们实际所需曝光时间的40倍。假设这4秒钟一直在不断持续的分帧采样，那么最后用到最终合成的采样样本，只有总样本的2.5%。假设4秒不断的分帧采样，并且使用的是ISO100感光度，那么最终被使用的采样样本只有总样本的20%。不管怎么算，都存在采样样本远远多于所需采样样本。而通行的多帧采样方法，是100%的样本都用于合成，没有冗余量可言。

关于这个功能，我们专门写过文章。欢迎阅读。

“夜景”功能仍不是最佳的状态，所以，华为也不断的挖潜，更新算法，只是不太幸运的是，新算法问题更多些。如果把目光放远点，“夜景”功能肯定会获得更大改善，迟早会融入到普通拍摄模式当中。

计算摄影

AI、HDR、夜景，加上模拟景深虚化、对焦逻辑优化等等，让手机拍摄的每一张照片都与相机有着流程上的很大差别。算法不但控制了成像质量，还控制了摄像头的行为。取景器开着的每一秒钟就在不停的计算，判断用户意图，寻找对焦对象，匹配场景参数等等等等，按下快门后，又会去对齐多帧的图像，降噪，甚至利用神经元网络模仿人脑判断对图像瑕疵进行美化等等等等。苹果官方有句宣传语“万亿次运算，成就每一个瞬间”，可能有夸大，但运算确实是无时不刻的。

这意味着主流手机都进入到了计算摄影[Computational Photography]时代，而相机在这些技术方面还非常初级。计算摄影时代，算法变得越来越重要，算法才是摄像头好坏的基本盘。

计算摄影和传统的成像方式差别在于，计算摄影贴近普通消费者，把一些操控技巧以及初级经验让系统来完成，做得比普通菜鸟更好。Soomal认为，计算摄影并不会降低摄影的乐趣，摄影的核心体验是捕捉和构图，而不是去摆弄机器。

不断深入的AR应用

HoloLens是微软推出一款AR眼镜，获得了汽车设计、飞机维护等行业的热情关注与应用。它并不是2018年新品，但在2018年，它又获得了更重要的认可。

2018年10月，FDA批准HoloLens可以用于术前计划，这也是HoloLens正式被应用于医疗行业。假以时日，AR 手术机器人，实现远程医疗也不是什么不可能的事情。12月，HoloLens又获得了美国军方的大单，帮助美军利用AR技术实现战场增强等。

2018年，张学友红上加红，起巡回演唱会完成了一杀二杀三杀……到年底在其演唱会上共有80名违法分子，有诗曰：风调雨顺萧敬腾，国泰民安张学友。

仅靠人力就去众里寻他千百度，谈何容易，警方通过人脸识别加AR的安防系统，能够迅速的识别出嫌疑人并跟踪，实现了万千人中也能迅速抓捕，大概杰森伯恩也逃不掉。

结束语

2018年，相机行业更为的不景气，为了在更冷的寒冬中生存下去，纷纷拿出了王炸级别的产品，但行业趋势并无法改变，前景依然暗淡。“专业”将成为相机行业的自留地。除非哪天出现一种跨界的新类型。2019年相机厂们可能会拼一下吧，毕竟2020东京奥运会要来了。

手机行业也即将走向衰落期，但绝对数量依然赫死八人，即便行业整体性的衰落，也不会对厂商在摄像头技术研发上产生太多影响，摄像头技术更大程度是确保品牌活得比竞争对手更好的关键武器。摄像头是最能体现差异化的地方，在同质化越来越明显的趋势下，摄像头是体现个性的地方。我们有理由相信，未来两年，仍将是手机摄像头技术大发展的时期。

随着AR技术的发展与渗透，更多行业能接受AR来提升效率。随着5G时代的到来，基于图像识别技术与AR的安防网络会在大范围内铺展开来，有理由相信，治安状况会变得更好。天朝的优势是，大家对隐私的关注度不高，这些安防网络的铺展不会遇到太大的道德阻力，在国外，人们还在为人脸识别是否用于安防是否属于侵犯了隐私而争论不休。因为没这些破事，我们也相信，中国应该会是这种安防网络发展得最好最快的国家。