1.日本造出“准商业化”纳米组装机器人，并将迎来高速自动化生产
1959 年，理查德·费曼在加州理工学院美国物理学年会的演讲--《物质底层大有空间》（There"s plenty room at the bottom）提出了在原子尺度上进行纳米操作和装配的可能性，以极高的前瞻性预言了 21 世纪各国争相占领的高地—— 纳米技术。著名科学家钱学森也说过：“纳米技术是二十一世纪科技发展的重点，会是一次技术革命，还会是一次产业革命。”一直以来，科学家们也在不断地拓展纳米技术，一个重要方向正是纳米机器人库早报：地平线将展示边缘AI计算的最新成果以及应用案例。其中一类纳米机器人指的是由纳米或者分子级别的成分构成的、大小在 0.1-10 微米的纳米机器人，另一类纳米机器人指的是可以与纳米级物体进行精确交互的纳米操作机器人，今天要介绍的正是这一类机器人。上个月的《自然·通讯》（Nature Communication）杂志上，我们终于得以见识到一款称得上是“神奇材料建造师”的纳米操作机器人的尊容，日本东京大学工业科学研究所 ( Institute of Industrial Science, University of Tokyo)的研究者 Satoru Masubuchi、Tomoki Machida 及其同事研发的纳米组装机器人系统，已经非常接近商业化。
2.人工智能在人类DNA中找到了未知物种的踪迹
据GIZMODO 1月26日报道，人工智能算法发现，亚洲个体DNA中的遗传线索指向一个未知的人类祖先，可能是尼安德特人和丹尼索瓦人的混合物种。研究团队使用深度学习算法，通过“成千上万的模拟”来“预测人类人口统计”。为此，该团队使用了来自当代和古代DNA的全基因组序列，使“神经网络”具备创建大量历史人口统计的可能性。
3.麻省理工和微软开发新模型，提高人工智能系统的安全性
据Science Daily 1月25日报道，麻省理工学院和微软开发新模型，确定了自主系统的“训练”盲点。工程师可以使用该模型来提高人工智能系统的安全性，例如无人驾驶车辆和自动机器人。该模型通常用于“众包处理标签噪声”的机器学习。它聚合所有数据，并使用概率计算来识别盲点模式和安全模式。当人工智能系统在现实世界中应用时，它可以使用这种学习模型更谨慎、更智能地行动。
4.谷歌研发了一款AI，能在嘈杂声中分辨某个人声音的
终于，一种新的人工智能可以在嘈杂的环境中专注于一种声音。据 ScienceNews报道，谷歌研发出一种新AI，即使在声音嘈杂的环境中，它仍然能够集中注意力在某一个人的谈话之中，忽略背景中其他的对话或者噪音。这也就意味着，它不是简单的聆听声音，而是准确分辨出每个说话者的声音。该人工智能将于8月在温哥华举行的SIGGRAPH 2018展会上发布，它会比现有的转录系统更准确地对视频进行字幕的输出。除此之外，它还可以帮助虚拟助理更清楚地听到声音指令，或者过滤现场视频中的背景噪音，帮助人们在电话会议上更清楚地听到对方。
5.中国首本 AI 教材近日发布，被40所高中引入
据北京晨报报道，中国第一本面向中学生的AI教材——《人工智能基础(高中版)》已于近日发布。这本教材由华东师范大学慕课中心和商汤科技合作，联合全国多位高中教师共同编写完成。据介绍，目前40所中国学校引入该教材作为选修课或校本课程，成为首批“人工智能教育实验基地学校”。这本书包括9个章节，从机器学习概念讲到图像识别、语音识别等应用，每一页都配有彩色图表。华东师范大学教授，博士生导师陈玉琨称：“与其他教材不同，该教材以‘手脑结合’为主要学习方式，不仅关注对人工智能原理的介绍，更加重视这些原理在生活中的运用。作为教材的编者，我们特别希望学生能发挥独特的想像力，设计一些在高中阶段有可能完成的项目，并动手将其转化为独具特色的作品。”
