亚马逊面部识别技术现难题：男识别成女？

在苹果的引领下，手机上的人脸识别技术如今已经越来越普及，最新发布的每款手机几乎都配有这项技术，虽然在安全性和准确性上并不高，但是却具有一定的受欢迎性。

你可能想不到，面部识别在生活中的实际应用却并不理想。近日，麻省理工学院的研究人员发表了一条关于亚马逊面部识别技术的研究，研究结果显示亚马逊的面部分析软件在区分某些种族以及性别方面的准确度较低。

这项研究发现，亚马逊网络服务的对象检测API无法在特定情况下准确地区分出一些人的性别。这项研究表示在2018年进行的实验中，Rekognition的面部分析功能将19%的女性照片误认为男性，而将31%皮肤颜色较深的女性照片识别为男性。

为了测试结论的准确性，美国公民自由联盟在这个夏天进行了一项测试，为Rekognition提供了25,000张照片，并将它们与国会议员的官方照片进行比较，有意思的是，测试结果显示，Rekognition错误地将28人视为罪犯，而大部分的错误都出现在有色人种中。

来自麻省理工学院媒体实验室的研究人员还发现，微软、IBM和中国公司Megvii的面部识别技术都错误地识别了7％浅肤色女性、12％肤色较深的男性和35％深色皮肤女性的性别。这其中最尴尬的是在2015年，一位软件工程师发现Google Photos的图像分类算法将非洲裔美国人视为大猩猩！