英特尔发黑科技：Nauta分散式学习平台震撼亮相

人工智能中深度学习领域在这两年发展迅速，使得很多学者、科学家投入其中。不过深度学习是一个非常耗时间的过程，为了让科学家提升效率，英特尔建立了Kubernetes的分散式深度学习平台Nauta。

该平台可以使用许多时下流行的机器学习框架，用户可以定义和使用Kubernetes深度学习，并且可以检查运行状态和结果。

在深度学习领域，去年11月，谷歌引入了Kubeflow管道，这是一个Kubernetes工作流，而微软上个月在公共预览版中也引入了Azure Kubernetes服务。Linux基金会的LF深度学习基金会去年秋天还推出了用于深度学习的Acumos AI工具，用于Docker或Kubernetes。

与其他分散式深度学习平台一样，Nauta也称自己可以帮助数据科学家和AI从业者团队协作并协同工作。用户可自由定制的预制工具，脚本和模型模板，以及测试模型的批量或流式推断。新平台的其他更新将在今年晚些时候推出。