谷歌强调，图片去模糊变清晰的过程必须经过两个神经网络训练的两个阶段，第一个阶段涉及到“条件作用网络”(Conditioning Network)，系统将会搜索其他类似经过压缩的高分辨率图片，寻找图案、颜色的相似关系。第二个阶段被称之为“优先网络”(Prior Network)，这一阶段将会利用高分辨率图片的细节，对于模糊图片的部分进行填充。
两个神经网络训练阶段完成后的照片，将进一步被整合成为一张图片，从而实现最大限度的高分辨率还原。
此外，对于那些原有画面已经十分模糊的，谷歌不去强化这些像素，而是利用机器学习技术，猜测出更多的像素，从而提高画面的分辨率。
看到这样的技术，不少网友大呼“我的硬盘有救了”。
