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AI趋势双週报第3期:广告预测分析不再只用单一机器学习法,能靠

日期:2017-03-20

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ConversionLogic

重点新闻(0304~0317)

广告预测分析不再只用单一机器学习法,能靠整体学习来增加準确性

美国洛杉矶广告预测分析公司Conversion Logic打破以往只用一种机器学习法的分析方式,在自家的XC Logic分析平台上导入整体学习法(Ensemble Learning)。 Conversion Logic认为,相较于过去的经验,单一的机器学习演算法不适用于每个企业的资料集,导致结果不準确或是效率较低。

不像是一般的决策树或是机器学习,只输出一个最好的预测,整体学习整合多种机器学习演算法,建立一组预测,并产生一组权重,再依据预测与权重产生投票结果,Conversion Logic的整体学习流程包含了4个阶段:资料收集与分割、训练、验证、产生结果。Conversion Logic採用自家的演算法,从不同的网页,收集消费者购买商品前的行为数据,再将资料集分割为80%的训练集和20%的验证集,最后透过整体学习法从多种机器学习得到最佳的预测结果,并且每周定期监控企业整体学习的模型,确保正确率与效能的表现。

Google旗下DeepMind跨足医疗产业,用类区块链技术记录病人资料

Google 旗下人工智慧公司 DeepMind Health宣布把类似区块链的技术应用到病人的医疗资料上,期望降低人工手动记录的时间成本,不一样的是,每笔资料会像树状连结,而不是链状,当资料传送时,会自动加密产生每一笔记录,不管是医院、病人,每次只要修改或是存取时,都会留下纪录。

早在去年11月,DeepMind就已经与英国国民保健署签了5年的合约,国民保健署下 3 家位于伦敦的大医院,包含Royal Free、Barnet和Chase Farm,将与 DeepMind 分享 160 万名病患的医疗资讯。另外DeepMind也预计会推出App Streams,依据病人的医疗纪录,让医护人员随时可以了解病患资讯与状况。

影片搜寻将更便利,Google云端影音AI能自动找出影片内的物件

近日,Google公开了云端影音智慧API(Cloud Video Intelligence API)测试版,透过深度学习平台TensorFlow,用大量YouTube影片训练,打造影音搜寻的功能,可以自动分析影片并且标注影片中的物件,使用者输入想要搜寻的名词,就可以得到相关的影片,甚至能自动标记出出现在影片中的哪一段和影像的位置。例如搜寻老虎,就可以找出有老虎影像的影片,预计可供大型媒体或消费性厂商来分类和管理大量影音资料。不过,这项影音自动辨识技术并非首例,IBM在去年也有释出类似的服务。

?DoNotPay律师机器人跃上脸书Messenger,新增难民庇护服务

史丹佛大学学生Joshua Browder所开发的DoNotPay律师聊天机器人,近日登上了脸书的Messenger平台,原本只有协助民众处理交通罚单的上诉,现在还提供难民庇护服务,协助难民在美国、加拿大与英国寻求庇护。透过询问各种问题,判断难民的需求后,再评估难民是否符合国际法令的庇护资格,最后自动帮使用者填写美国、加拿大与英国的庇护申请表格。Browder也表示,这些资料只会在他的伺服器上保留10分钟,之后就会移除。

其实,除了交通罚单和难民庇护,Browder还测试了其他的DoNotPay功能,像是航班或火车延误的赔偿、支付保险,以及协助安置无家可归的人等。

?IBM在台力推企业Chatbot技术,华生Conversation API开始支援中文

台湾IBM近日首度对台湾开发者正式介绍Watson Conversation服务的中文支援功能,可用来分析中文对话,甚至能打造出全中文的聊天机器人Chatbot。开发者可以在IBM云端平台Bluemix上,呼叫各项Watson认知运算服务,来打造自家应用,而Watson开发者云也成了IBM后续释出AI技术相关API或SDK的汇集地,例如云端自然语言分析服务Alchemy,或去年7月正式释出的Conversation对话式服务等,都属于Watson开发者云端套件的功能。

Conversation服务主要是用来打造Chatbot的后端引擎,对蒐集到的对话内容进行语意分析,再产生对应的对话内容,可用来作为其他IM平台的后端引擎,例如用LINE Chatbot作为与使用者对话的前端,但后端语意分析则由Conversation接手和提供回应内容。另一个特色是,IBM提供了一套建立后端语意分析词彙的输入介面,企业不需要撰写程式码也能设计出Chatbot。

从百万像素中找出异常细胞,Google要用深度学习协助医生诊断乳癌?

Google在最新发表的论文中,利用深度学习的技术设计演算法,人工智慧可以在乳房摄影的影像中自动诊断出乳癌,提供医生诊断乳癌的参考。乳房摄影的影像中有超过百万的像素,医生在放大40倍的显微镜下,变成十亿以上的像素,每位病患也不只拍摄一张,医生观察每一个像素,从影像中找到异常的组织,是临床医生日常工作十分耗时的项目之一,而且往往医生的时间是有限的,透过深度学习的技术,机器的诊断正确率甚至比临床医生还高,不过,Google的研究人员也强调,这项技术不足以代替医生诊断,因为机器没有医生的经验和知识,这项应用是为了协助医生,而非取代医生。

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※Google神经机器翻译(GNMT)技术也能支援印地语、俄语和越南语

※瞄準台湾科技教育市场,远宽引进深圳新创的儿童积木机器人

※脸书公布最新一代AI伺服器Big Basin

※IBM与Salesforce结盟,联手推AI解决方案

※全台第一个金融聊天机器人!玉山银抢先用Chatbot提供3大金融业务谘询

资料来源:iThome整理,2017年3月


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