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还想伪装吗?想遮住躲开脸部辨识软件也没用!新的人脸辨别软件将帮助更快抓到罪犯!

时间:2018-02-16 10:00:02

 
 

曾在DFI工作的一名英国剑桥大学研究员Amarjot Singh提及 ─ 执法单位与其他希望捕捉罪犯的机构对这套系统都十分感兴趣!而且系统所潜在的可应用范围绝对超乎想像!Singh先生也率领国际团队为此系统发表一篇相关的学术性论文(arXiv.org)。

DFI团队透过不断喂养“各式各样遮盖住颜面的图像”,以此训练系统深入学习AI面部网络,如此的训练需要依赖大量的数据库。图像当然混合了这种简单或复杂的背景,便于挑战AI的灵敏度与精准性。

AI透过测量14个面部关键点(facial keypoint)的距离与角度来进行辨识,其中10个点为眼睛、3个为唇部,剩下1个给眼睛。系统借由这些读取到的数据,来估计隐藏的脸部结构,接着拿来与曾经汇入的图像进行比较,最后揭示该人的真实身份。

每个面部关键点都在检视整体系统框架的有效性,与其他先进的系统相比,DFI证明了自己面部关键点架构的优越性与分类有效性。在早期的测试阶段中,因为数据库存载的人脸图像尚缺,测试时整套流程只正确地识别了56%遮掩脸部的面孔;如果同时再戴上眼镜,精确度会下降到43%。



即便遭遇了一些障碍,Singh先生仍开心的表示“我们已经离实现目标不远了!”
DFI也持续呼吁,期望能有更多研究人员加入,以扩充并发展系统数据库的技术。



然而这项研究目前仍在等待正式发行,原来来自它引发了一些关于“隐私权”隐忧的争议。北卡罗来纳大学的社会学博士Zeynep Tufekci在twitter上发布言论,认为这项AI研究相当专制,且集威权主义于一身。

最后,DFI团队将在10月位于意大利威尼斯举办的IEEE国际研讨会的计算机电脑工作坊(International Conference on Computer Vision Workshop,ICCVW)中发表最新的研究报告。

参考网址: http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-4860908/Facial-recognition-software-soon-ID-covered-faces.html

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